无人驾驶为治理水泥超载超限带来希望

　　4月16日，工信部讯：近日，南京航空航天大学博士生李伟以第一作者和共同通讯作者身份，在《科学》杂志子刊《科学·机器人学》（Science Robotics）上刊登发表了学术论文“AADS: Augmented Autonomous Driving Simulation Using Data-Driven Algorithms”。

　　该研究成果介绍了一种增强现实的自动驾驶仿真系统，它可自动创建逼真的道路场景，为自动驾驶车辆提供更为可靠且廉价的实验室模拟方法，可大规模用于训练和测试评估自动驾驶系统的路径规划和决策算法。

　　货车超限超载被称为是道路交通的“第一杀手”。在我国公路货车超限超载现象十分普遍，严重危害交通安全，阻滞道路通行，对道路路面破坏严重，是一种危害巨大的行为。统计数据显示，每年约有70%的道路交通安全事故是由于超限超载引起的，50%的伤亡性道路交通事故与超限超载有直接关系?。

　　上述研究成果，为自动驾驶的到来提供了加速器。假设自动驾驶在全国普遍，将有望为限制超载行为带来福音。

　　在水泥行业，超载超限较为普遍。由于水泥罐车行程较短、利润空间大再加上交警执法不严，经常会出现冲关、逃过路费等现象。在互联网时代，不论是AI还是5G+等技术，都给各个行业提供了技术支支持。水泥行业智能化改造，水泥企业也一直在探寻中。

　　未来，无人驾驶系统的应用，可以降低人为因素在超载问题中的影响。水泥企业和货运企业不仅仅能够解决驾驶员短缺问题，降低人工费用，还可以通过限定运载量，实时监控运输路线，对货运环节进行有效管控，摒除现有运输模式下存在的管理难度大，防超治超难等问题。