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模仿人类思维,凭经验、知识推理
模糊控制是建立在人类思维模糊性基础之上的。它能较好地仿效和描述人的思维方式,总结和反映人的经验,对复杂事物和系统可进行模糊度量、模糊识别、模糊推理和模糊决策。模糊控制具有智能性,它不仅可以采纳专家知识或熟练操作者的成熟经验,推导出适当的控制输出,而且即便采用不同的知识和经验来对同一个被控对象进行设计,也能实现良好的控制要求。更为重要的是,模糊控制还具有自学性,模糊规则和合成推理通过学习可不断更新。
语言控制,不需要精确的数学模型
模糊控制的核心在于它具有模糊性的语言条件语句,作为控制规则去执行控制。使用语言的方法,使它不依赖于系统精确的数学模型,设计一个实际的模糊控制器也不需要很高深的数学工具,只要这些过程能够在人工操作下正常运行,就可通过将人工操作经验总结归纳为模糊控制规则,设计出模糊控制器。
模糊技术应用,水泥生产过程优化
水泥生产过程是一个理化反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,系统工况复杂多变,难以获得精确的数学模型,因此,采用传统的控制技术难以获得理想的控制效果。目前,大多数厂还是借鉴现场操作人员的工作经验,通过人工操作以求获得一个满意的控制效果。生产效率低、能耗高、质量不稳定是水泥工业普遍存在的问题。模糊控制技术的应用,使这一切将成为历史。1982年日本大阪水泥窑生产线成功地应用了模糊控制技术,取得了良好的控制效果。近年来,我国杭州水泥厂年产30万吨新型干法水泥生产线,采用模糊控制技术,实现了水泥回转窑生产过程的实时监控、分析和优化,也获得了成功。
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