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但需要注意的是，在水泥产能严重过剩的背景下，城市更新产生的需求增量并不足以缓解供需矛盾。
发改委重大工程支持大数据发展
2016/02/23 09:28
来源：人民邮电报
国家发改委办公厅近日印发《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，通知提到重点支持大数据示范应用、重点支持大数据共享开放、重点支持基础设施统筹发展、重点支持数据要素流通。......
国家发改委办公厅近日印发《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》，通知提到重点支持大数据示范应用、重点支持大数据共享开放、重点支持基础设施统筹发展、重点支持数据要素流通。
分析人士指出，数据开放是大势所趋。信息使用的边际收益是递增的，信息流动和分享的范围越大，创造的价值就越高，而线上/线下数据化和数据开放正是信息大范围流动的两大前提。推动数据开放和流通在发达国家已成为共识，美欧多国通过国家战略为数据开放背书。自从“互联网+”上升为我国国家战略后，中央不断加大力度推动数据开放。
该文件显示，促进大数据发展重大工程旨在通过一系列举措积极培育新兴繁荣的产业发展新业态，有效促进数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，创造新的增长点，加快实现经济发展方式转变。
这些举措包括以下四类：
重点支持大数据示范应用
开展社会治理大数据应用。在企业监管、环境治理、食品安全、信用体系等领域，推动政府部门、公共机构和社会企业有关市场监管数据、检验监测数据、违法失信数据、企业生产经营数据、物流销售数据、投诉举报数据的汇聚整合和关联分析，感知、洞察企业行为，预警企业不正当行为，提升政府决策支持和风险防范能力。
开展公共服务大数据应用。在健康医疗、社保就业、教育文化、交通旅游等领域，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、移动穿戴设备数据的汇聚整合，鼓励社会机构开展应用研究，开发便民服务应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平。
开展产业发展大数据应用。在工业制造、新型材料、航空航天、生物工程、金融服务、现代农业、商贸物流等领域，提升大数据资源采集获取能力和分析利用能力，充分发掘数据资源的创新支撑潜力，带动传统产业技术研发体系创新、生产管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进新兴产业发展和传统产业转型升级，探索形成协同发展的新业态、新模式，形成新的经济增长点。
开展创业创新大数据应用。实施大数据开放行动计划，优先推进与民生保障服务相关的政府数据集向社会开放。组织开展大数据全民创新竞赛。依托政府开放大数据，引导和鼓励全社会企业、公众进行挖掘分析，开发应用，激发创新创业活力，推动万众创新、开放创新。
重点支持大数据共享开放
建立和完善公共数据共享开放制度。制定公共数据共享开放的制度法规，建立公共数据共享开放的评估、考核和安全审查制度，落实公共数据共享开放责任。建立数据资源目录体系，形成公共数据资源共享清单和开放清单，明确公共数据共享开放范围、边界和使用方式，向社会公开公共数据的开放清单和开放计划。
建立统一的公共数据共享开放平台体系。按照“平台整合共建、系统分布部署”的原则，依托统一的国家电子政务网络，构建全国一体、区域统一、互联互通的公共数据共享平台和数据开放平台体系，推进公共机构数据资源依托统一平台体系共享、交换和开放。
重点支持基础设施统筹发展
整合分散的政务数据中心。强化政务数据中心的统筹布局，利用现有政务和社会数据中心资源，结合区域能源、气候、地质、网络、交通、政策、市场需求等条件，采用云计算、绿色节能等先进技术，对规模小、效率低、能耗高的分散数据中心进行整合，形成布局合理、适度规模、保障有力、绿色集约的大型区域性政务数据中心，避免造成资源空间的浪费损失。
探索构建国家数据中心体系。依托大型区域性数据中心，运用云计算等技术，探索建立“物理分散、逻辑互联、全国一体”的政务公共云，构建形成国家数据中心体系，面向本省市、其他省市和中央部门、行业企业以及中小型企业用户，提供应用承载、数据存储、容灾备份等数据中心服务。
开展绿色数据中心试点。鼓励采用可再生能源、分布式供能、废气设备回收处理等绿色节能方式，强化新建工程项目的绿色采购、绿色设计、绿色建设，提高数据中心绿色节能水平，推动节能环保技术产品在已建数据中心的替代应用，引导数据中心走低碳循环绿色发展之路。
重点支持数据要素流通
建立和完善国家大数据标准体系。开展数据采集、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据开放、数据共享等标准的研究、制定、验证和推广应用，解决政府内部数据共享、政府数据对外开放、政府和企业数据交换等突出问题。
探索建立大数据交易平台和制度。依托已建的大数据交易所，探索建立大数据交易平台，提供丰富的数据产品、解决方案，以及统一的检索服务和开发环境。建立覆盖大数据交易主体、交易平台、交易模式等方面的规则制度，完善大数据交易的法律制度、技术保障、真实性认证等保障措施，规范大数据交易行为，确保交易数据的质量和安全，防范交易数据的滥用和不当使用行为，形成大数据交易的流通机制和规范程序。
编辑：徐洁
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