[视频]天山股份董事长刘燕：预判今年经营情况前低后高，下半年好于上半年
天山股份董事长刘燕在中国建材2023年业绩说明会上表示，当前国内水泥行业处于复杂、严峻、困难的时期，需求逐年下降，但2023年仍然有20亿吨左右的大体量。
工业智能视频监控系统 为水泥安全生产保驾护航
2020/11/05 17:54
来源：中建材信云智联科技有限公司
中建材信云智联科技有限公司（以下简称“信云智联”）工业智能视频监控系统由前端监控系统、AI数据服务中台、智能视频管控平台及安智通移动服务平台四大部分组成。通过智能识别技术，在大量工业生产场景中提供全天候、多维度的实时监控、分析与预警，有效提高工业生产的智能化和安全性。......
近年来，水泥行业在供给侧结构性改革、错峰生产等措施下，生产总体局势持续向好，但各类事故隐患和安全风险交织叠加，影响公共安全的因素日益增多，安全生产事故时有发生。安全生产事故的发生不仅严重危害了人民生命财产安全，还严重影响了企业的正常转运。
工业智能视频监控与安全生产的有机结合，有利于加快水泥工业数字化转型步伐，推动提质降本增效，还利于提升企业安全水平，改善生产环境，降低生产风险。
工业智能视频监控系统
中建材信云智联科技有限公司（以下简称“信云智联”）工业智能视频监控系统由前端监控系统、AI数据服务中台、智能视频管控平台及安智通移动服务平台四大部分组成。通过智能识别技术，在大量工业生产场景中提供全天候、多维度的实时监控、分析与预警，有效提高工业生产的智能化和安全性。
工业智能视频监控系统全景看板
前端监控系统
是系统的基础设施，通过工厂内部署的数字摄像机、传感器、NVR等视频及数据采集设备，对各个工艺段、生产及环境现场实现了整体防控基础信息采集，能够完整有效的记录和管理视频录像等基础信息，作为智能视频管控系统的分析素材。
AI数据服务中台
是系统的能力核心，它收集前端监控系统的各类数据，通过集成的烟雾或粉尘识别、人员入侵检测、车辆检测、跑冒滴漏检测、特定场景设备动作检测等数十种AI算法进行处理，提供各类相应的分析结果和告警，将原始的视频转化为智能分析数据，交由智能管控平台进行处理。
智能视频管控平台
提供了工业安全由人防提升到技防的具体能力，它根据AI服务中台提供的智能分析结果，按业务管理需求提供声音、图像及视频形式的多维智能预警；同时与DCS等其他生产系统智能联动，包括设备启停视频联动、设备异常告警视频联动、现场对讲视频联动等，自动产生报警，并以中控大屏、PC端等形式实施展示，弥补了人工监看的不足，实现全面的智能化管理。
安智通移动服务平台
是智能管控平台能力的拓展，将水泥生产作业、设备运作、人员作业过程的视频监控画面及告警数据延伸至移动APP，以最快、最佳的方式发出告警通知，提高报警处理的及时性，从而更加有效的协助监管人员处理紧急事件。
视频监控点位示例
视频监控点位示例
核心应用场景
人员入侵识别
通过摄像机的监控视角，完成对入侵布防监控画面中活动目标的监测，针对目标实现越界、入侵检测，系统采用后端智能设备可根据画面中是否出现人体目标为基准，将摄像机上报的告警信息进行筛选。利用基于深度学习的高精度算法，可有效过滤各类非人体造成的误报警，实现周界视频人体智能检测。
入侵检测示意图
安全帽检测分析
利用人工智能技术对视频中工作人员的安全帽、反光衣等进行识别，出现异常时及时提供预警，加强安全管理手段，将意外事故扼杀在摇篮中。
AI
安全帽检测示意图
烟雾检测分析
基于深度学习目标检测算法，通过大量烟火数据离线训练烟火检测器、目标识别技术将识别图像中出现的烟雾、明火火焰以及热成像火点，运用训练好的检测器有效识别出图像中的火焰或因为燃烧散发的烟雾，从而实现火灾提前预警的效果。
烟雾检测示意图
皮带运动检测分析
根据皮带运动的发生规律和视觉特征定制专用的视觉特征增强方案及视觉特征识别系统，对皮带的运动状态进行检测，判断是否存在皮带撕裂、皮带偏移等问题。
下料口堵塞检测
利用智能分析技术对下料口堵塞状况进行检测，堵塞占比可由用户设定，发生拥堵时及时提供预警。
下料口堵塞检测示意图
翻板阀运动检测
对翻板阀运动状态进行检测， 判断是否运动角度过大，报警阈值可自定义。一旦出现翻板阀异常，在中控大屏自动显示、报警。
翻板阀运动检测示意图
视频巡检
平台可根据巡检工作要求，设置全面巡检、例行巡检、专项巡检等巡检任务，利用摄像机结合人工智能算法对各巡检点的安全隐患进行识别与预警，并自动生产巡检报告，真正实现一键式远程巡检。
巡检作业卡
智能辅控
系统通过接口对接的方式与各类设备实现联动。当识别到各类安全事件时，系统可根据应急处理预案，实现闸机、门禁、照明等设备的联动，实现快速应急反应，提高各类安全事件的处理效率，真正实现安全管理工作的业务闭环。
智能辅控示意图
工业智能视频监控系统特征
基于深度学习的目标识别算法
采用基于深度学习的目标识别算法，其主要包含模型训练和识别部分。模型训练运用训练样本提取深度特征，输入深度神经网络中训练得到的深度神经网络分类器；识别部分运用输入的图像或视频，检测目标，提取深度特征，再运用分类器判断是否满足条件，输出识别结果。
基于AI计算机视觉的告警检测
检测种类丰富，支持人员、车辆、设备、环境、周界、仪表监测等多种算法。充分利用已部署的网络摄像机进行AI算法检测，节约成本。支持WEB、APP等多种告警联动方式，提升水泥工厂安全管理水平。
基于智能计算中心的分析引擎
通过智能计算中心建立事件语义信息、目标图像信息和运动轨迹特征信息等元数据分析和建模，实现监控内容的检索。分析引擎包括分析模型建模管理、样本采集及标准管理、系统配置管理等功能。
在水泥厂的实际应用中，信云智联工业智能视频监控系统大大提高了工业生产自动化智能化的控制效果，对设备的运转状态及生产环境实现了实时稳定的监控，极大推动了水泥企业智能化进程。在 AI 技术的加持下，工业智能视频监控系统正在发挥更大的价值：更快速的监控效率、更可靠的识别内容、更准确的分析结果、更智能的算法模型，为水泥工业数字化转型升级赋能。
编辑：敖思
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投稿：news@ccement.com
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