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[原创]ABB专家优化系统 水泥行业的AlphaGo

2016/03/22 10:11 来源:中国水泥网信息中心 张晓烨

3月15日,随着谷歌围棋人工智能“阿法狗(AlphaGo)”与韩国棋手李世石最后一轮较量的结束,这场引起全世界广泛关注的“人机大战”总比分定格在1:4。......

  3月15日,随着谷歌围棋人工智能“阿法狗(AlphaGo)”与韩国棋手李世石最后一轮较量的结束,这场引起全世界广泛关注的“人机大战”总比分定格在1:4。这场“人机大战”的主角之一--“阿法狗”机器人是更高级的人工智能应用。在比赛中,当李世石出棋后,机器人能根据自己所学习过的棋局,通过深度计算神经网络提取本质特征,理解棋局,快速找到最优解。

  而ABB “专家优化系统”从一定程度上来说,和AlphaGo相似。“我们的专家优化系统同样拥有神经元网络,能不断学习总结经验,从而提升水泥生产线的工艺稳定性,质量稳定性,降低单位产品的生产成本,包括能耗成本及设备损耗成本等”,近日,上海ABB工程有限公司水泥行业销售总监全在民接受中国水泥网记者采访时表示。一个安装了专家优化系统的水泥用户将会直接受益,水泥窑系统的性能将从“普通操作员级”上升为“优秀操作员级”,意味着优秀操作员每时每刻都在进行最佳状态的操作。

ABB专家优化系统融合先进控制技术及水泥过程经验

  当然,水泥生产中的控制操作,可以是人工手动的,也可以是仪表自控的,但最好是智能程控的。因为水泥生产过程控制系统中,需要考虑非常多变量。变化无时不在,调节无时不需,而个人的精力和经验是有限的。手动不可能每次都能针对干扰波动非常及时地调整喂料、喂煤等参数,而专家优化系统可以。

  全在民表示,ABB的专家优化系统融合了先进的APC控制技术与数十年的水泥工艺经验,其实用性,可靠性以及经济型早已在全世界数百条生产线的应用案例中得到了验证,由于其在开发伊始就是专门针对于水泥工厂所开发的,所以其中融合了在多年应用中积累下来的应对水泥生产时会出现的特殊情况的经验模型。这些对于系统的运转率是非常重要的,意味着系统不但可以在系统平稳运行时代替人操作生产过程,也可以在生产过程中出现特殊状况的时候进行及时且正确的应对。帮助生产过程快速的恢复正常,提高生产线的运行效率及经济指标。

  “徐州中联使用ABB专家优化系统已近两年,在节能方面表现非常突出,煤耗降低了2%左右,如果拿一条万吨线来说,以一年正常使用40万吨煤算,2%就显得十分可观了”,全在民说。

  的确,在市场环境愈加严峻的今天,水泥企业在竞争中面临着各方面的巨大压力,诸如劳动力成本上涨,原料价格上涨,市场需求萎缩,水泥价格下降等,因此为了提升企业自身的核心竞争力,必须从生产的源头进行根本性的优化,降低企业的生产成本,提高企业的能源效率,只有这样,才能在竞争激烈的市场之中占得一席之地。

  事实上,ABB除了“专家优化系统”,还能够为水泥行业带来世界领先的智能化一体化平台,不但能够满足工厂的生产流程控制需要,还可以集成设备管理,仪表管理,总线设备管理,视频管理,电气集成等功能。从而可以极大程度上提高系统的整体性,平台统一性,降低维护工作量,从而进一步提高系统可用性,减少人力成本和运维成本。

  智能化、智慧化、现代化,原来我们传统的水泥企业也能够华丽转身,向世界展示最亮眼的改变!

  3月23-25日(23-24日全天报到),2016中国水泥网年会将在杭州金马国际酒店隆重举行,年会以“创新突破 共谋行业新生态”为主题,并安排“智能制造”会议专场,届时,ABB公司将独家分享“水泥智能生产解决方案",敬请关注。

  参会联系:李永梅  电话:0571-85871553、18969091093。

  更多信息请点击专题:2016中国水泥网年会

编辑:张敏

监督:0571-85871667

投稿:news@ccement.com

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